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廠商評(píng)估：LEwin樂(lè)玩問(wèn)學(xué)

廠商介紹

LEwin樂(lè)玩數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)字化解決方案提供商。該公司于2023年推出AI原生賦能平臺(tái)"LEwin樂(lè)玩問(wèn)學(xué)"，初期定位為連接模型、算力、數(shù)據(jù)與應(yīng)用的企業(yè)級(jí)AI基礎(chǔ)設(shè)施。2025年，該平臺(tái)完成戰(zhàn)略升級(jí)，轉(zhuǎn)型為企業(yè)級(jí) Agent 中臺(tái)，致力于通過(guò)全棧解決方案推動(dòng)AI技術(shù)的規(guī)模化落地。目前，LEwin樂(lè)玩問(wèn)學(xué)平臺(tái)已在多個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用，包括但不限于金融、能源、汽車制造、醫(yī)療健康、消費(fèi)零售及政務(wù)服務(wù)等領(lǐng)域。

產(chǎn)品服務(wù)介紹

LEwin樂(lè)玩問(wèn)學(xué)作為企業(yè)級(jí)Agent 中臺(tái)，其設(shè)計(jì)與構(gòu)建緊密貼合 TO B 客戶的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。該平臺(tái)包含多種企業(yè)級(jí) Agent 應(yīng)用類型，可適配不同企業(yè)在業(yè)務(wù)流程中對(duì)智能體應(yīng)用的多樣化需求。在交付方案上，LEwin樂(lè)玩問(wèn)學(xué)提供信創(chuàng)與非信創(chuàng)兩種模式，同時(shí)支持私有化部署，能夠依據(jù)客戶的特定要求和環(huán)境條件進(jìn)行相應(yīng)適配。此外，LEwin樂(lè)玩問(wèn)學(xué)支持私有化部署，有助于保障企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性和自主可控性，并具備開(kāi)箱即用的特性，有助于降低企業(yè)的部署門檻和時(shí)間成本。其內(nèi)置的 AI 工程流水線，通過(guò)優(yōu)化開(kāi)發(fā)流程和資源配置，使大模型的開(kāi)發(fā)部署周期相較于行業(yè)平均水平有所縮短，進(jìn)而提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。

廠商評(píng)估

LEwin樂(lè)玩問(wèn)學(xué)作為企業(yè)級(jí)Agent中臺(tái)，在效率、精準(zhǔn)度、成本控制及安全性四個(gè)維度展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)。平臺(tái)通過(guò)工程化工具鏈和MCP協(xié)議支持，大幅縮短Agent開(kāi)發(fā)周期；采用"技術(shù)調(diào)優(yōu)+知識(shí)治理"雙輪模式，在銀行審核等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)97%準(zhǔn)確率；創(chuàng)新性融合輕量化模型與記憶管理機(jī)制，使7B/13B模型在特定場(chǎng)景表現(xiàn)優(yōu)于百億參數(shù)大模型，同時(shí)降低算力成本；安全方面構(gòu)建私有化部署、多租戶隔離、安全圍欄和全鏈路審計(jì)的立體防護(hù)體系，滿足金融、政務(wù)等行業(yè)的強(qiáng)合規(guī)要求。該平臺(tái)特別適用于對(duì)效率、精度和安全性均有嚴(yán)苛要求的高價(jià)值業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

• LEwin樂(lè)玩問(wèn)學(xué)通過(guò)工程化工具鏈和標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議支持，在加速企業(yè)級(jí)Agent開(kāi)發(fā)流程方面展現(xiàn)出明顯技術(shù)優(yōu)勢(shì)。在開(kāi)發(fā)效率方面，LEwin樂(lè)玩問(wèn)學(xué)平臺(tái)通過(guò)預(yù)置能力庫(kù)和模塊化設(shè)計(jì)顯著降低了AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)門檻。平臺(tái)提供即開(kāi)即用的模型切換功能，支持開(kāi)發(fā)者快速測(cè)試不同模型在特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的表現(xiàn)，從而有效縮短開(kāi)發(fā)周期。其技術(shù)架構(gòu)全面兼容MCP（Model-Client-Protocol）協(xié)議體系，既能直接調(diào)用MCP Server生態(tài)中的標(biāo)準(zhǔn)化工具集，也可將企業(yè)現(xiàn)有工作流和工具鏈無(wú)縫接入MCP框架，實(shí)現(xiàn)公私域能力的協(xié)同調(diào)用。

同時(shí)，LEwin樂(lè)玩問(wèn)學(xué)還具備高度結(jié)構(gòu)化的全鏈路Tracing 調(diào)試能力，這一能力有助于企業(yè)開(kāi)發(fā)者快速精準(zhǔn)地定位問(wèn)題所在，優(yōu)化 Agent 行為路徑，以及調(diào)優(yōu)響應(yīng)時(shí)間等，進(jìn)而提升整體的開(kāi)發(fā)效率與交付的可控性。

• LEwin樂(lè)玩問(wèn)學(xué)通過(guò)"技術(shù)調(diào)優(yōu)+知識(shí)治理"的雙輪驅(qū)動(dòng)模式，在提升Agent響應(yīng)精準(zhǔn)度和抑制模型幻覺(jué)方面形成了有效解決方案。在模型精準(zhǔn)度方面，LEwin樂(lè)玩問(wèn)學(xué)采用監(jiān)督微調(diào)（SFT）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）與檢索增強(qiáng)生成（RAG）相結(jié)合的技術(shù)方案，將通用大模型轉(zhuǎn)化為具備領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的企業(yè)級(jí)智能體。以某銀行智能審核場(chǎng)景為例，該方案實(shí)現(xiàn)了97%的業(yè)務(wù)準(zhǔn)確率（根據(jù)客戶實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)）。

平臺(tái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于其創(chuàng)新的知識(shí)治理體系。針對(duì)企業(yè)知識(shí)管理中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)——包括多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理、知識(shí)語(yǔ)義化轉(zhuǎn)換以及幻覺(jué)抑制等問(wèn)題，LEwin樂(lè)玩問(wèn)學(xué)構(gòu)建了標(biāo)準(zhǔn)化的知識(shí)治理Pipeline。該體系具有以下技術(shù)特性：

1.支持結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理，通過(guò)版面識(shí)別、智能切片、語(yǔ)義標(biāo)簽等技術(shù)實(shí)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)的知識(shí)化轉(zhuǎn)換；

2.提供可模板化的處理流程，對(duì)同類文檔可實(shí)現(xiàn)"一次配置，重復(fù)使用"的治理效率；

3.建立從數(shù)據(jù)到向量數(shù)據(jù)庫(kù)的全鏈路標(biāo)準(zhǔn)化處理，確保知識(shí)要素達(dá)到"大模型就緒"（LLM-ready）狀態(tài)。

• LEwin樂(lè)玩問(wèn)學(xué)通過(guò)輕量化模型部署、智能記憶復(fù)用和算力優(yōu)化技術(shù)的三重組合，為企業(yè)構(gòu)建了兼顧性能與成本效益的Agent實(shí)施路徑，有效解決了大模型落地中的ROI挑戰(zhàn)。在企業(yè)實(shí)際應(yīng)用中，許多場(chǎng)景并不需要非常大的模型，因?yàn)榇竽Ｐ捅厝粫?huì)帶來(lái)更大的算力開(kāi)銷。針對(duì)一些特殊場(chǎng)景或范圍較小的場(chǎng)景，對(duì)極致準(zhǔn)確度的需求可以通過(guò)微調(diào)小參數(shù)模型來(lái)滿足。例如，LEwin樂(lè)玩數(shù)碼在7b 和 13b 這種相對(duì)小參數(shù)的大語(yǔ)言模型上進(jìn)行微調(diào)，使其在特定場(chǎng)景下調(diào)用特定工具的準(zhǔn)確度甚至比未經(jīng)訓(xùn)練的參數(shù)更大的模型更高。從成本角度來(lái)看，小參數(shù)模型（如 7b、13b）與大型模型（如 DeepSeek 的滿血版 671b）所需的算力差距巨大。例如，運(yùn)行一個(gè)滿血版 671b 模型可能需要價(jià)值兩三百萬(wàn)的 GPU 服務(wù)器，而 7b、13b 模型可能僅需兩三張 4090 這種顯卡即可支撐，從而在成本方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。

此外，LEwin樂(lè)玩問(wèn)學(xué)支持企業(yè)記憶的多層次分級(jí)管理，包括平臺(tái)級(jí)記憶、租戶級(jí)記憶、長(zhǎng)期記憶、記憶變量等，確保跨組織、跨任務(wù)的記憶傳遞和靈活配置，并且安全合規(guī)。通過(guò)引入長(zhǎng)記憶等機(jī)制，LEwin樂(lè)玩問(wèn)學(xué)減少了對(duì)公域大模型的調(diào)用，從而降低了調(diào)用成本，為用戶節(jié)省了可觀的費(fèi)用。良好的記憶能力是提升用戶智能體驗(yàn)的重要手段，它可以讓用戶在執(zhí)行任務(wù)時(shí)避免重復(fù)溝通，提高效率。例如，在企業(yè)場(chǎng)景中，Agent 可以通過(guò)記憶直接在公司的 CRM 系統(tǒng)中查詢銷售訂單，而無(wú)需用戶重復(fù)提供相關(guān)信息。同時(shí)，在執(zhí)行任務(wù)過(guò)程中，Agent 可以利用記憶中的參數(shù)和變量，無(wú)需用戶在對(duì)話中重復(fù)提供，從而提高任務(wù)執(zhí)行的效率和準(zhǔn)確性。

最后，LEwin樂(lè)玩問(wèn)學(xué)依托HICA 推理加速套件與 HISO 異構(gòu)算力調(diào)度套件，實(shí)現(xiàn)了服務(wù)性能 10 倍提升與算力利用率 40% 的優(yōu)化，有效破解了私有云環(huán)境下算力成本與工程投入的 ROI 困局。

• LEwin樂(lè)玩問(wèn)學(xué)平臺(tái)從多個(gè)維度構(gòu)建了完善的企業(yè)級(jí)安全防護(hù)體系。基于私有化部署模式，所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)環(huán)境閉環(huán)處理，從根本上杜絕了公網(wǎng)傳輸可能導(dǎo)致的信息泄露風(fēng)險(xiǎn)。平臺(tái)實(shí)施嚴(yán)格的多租戶隔離機(jī)制，不僅對(duì)用戶賬號(hào)權(quán)限進(jìn)行分級(jí)管控，還能對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限進(jìn)行顆粒度管理，確保不同部門、不同角色的人員只能接觸權(quán)限范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)和功能。

在應(yīng)用安全層面，平臺(tái)創(chuàng)新性地引入了安全圍欄機(jī)制，通過(guò)內(nèi)置的敏感詞庫(kù)和智能識(shí)別算法，能夠自動(dòng)攔截涉及商業(yè)機(jī)密、個(gè)人隱私等高風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題的查詢請(qǐng)求。同時(shí)配備全鏈路審計(jì)系統(tǒng)，持續(xù)記錄包括MCP工具調(diào)用、Agent決策過(guò)程、應(yīng)用操作在內(nèi)的所有平臺(tái)行為，形成完整的操作日志，滿足金融、政務(wù)等強(qiáng)監(jiān)管行業(yè)的合規(guī)審計(jì)要求。

LEwin樂(lè)玩問(wèn)學(xué)還具備完整的SSO（單點(diǎn)登錄）能力，涵蓋平臺(tái)級(jí) SSO 登錄和 Agent 級(jí) SSO 調(diào)用鏈路。這為企業(yè)提供了便捷、合規(guī)的單點(diǎn)登錄體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一的身份入口與權(quán)限繼承，簡(jiǎn)化了用戶的登錄流程，提高了工作效率，同時(shí)也增強(qiáng)了系統(tǒng)的安全性。

典型客戶

天士力醫(yī)藥集團(tuán)、成都太古里、嘉岳數(shù)智、某國(guó)際知名食品飲料企業(yè)

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入選證書(shū)