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• 數據分類分級

  基于行業或者企業分類分級標準，通過數據資產自動掃描和數據自動識別，對企業數據資產進行分類分級，根據數據安全級別及數據訪問用戶權限配置。
• 數據靜態脫敏

  對敏感數據進行處理，使其不可讀、不可識別，保證數據安全性。同時保留原有數據唯一性、仿真性、關聯性等特征，使其滿足數據庫的約束校驗和數據規則校驗。
• 數據動態脫敏

  在生產環境中，通過代理的方式對數據庫實時訪問請求進行解析，按照一定的規則和算法對敏感數據的查詢和調用結果進行“實時”脫敏，保證數據安全。
• 數據庫審計

  實時監控數據庫運行情況，為安全事件溯源和追責提供有力的依據，提供符合《網絡安全法》和《網絡安全等級保護2.0制度》等法律法規及政策要求的分析報表。
• 數據安全共享

  基于數據資源目錄對共享數據進行訪問控制和操作權限管理，確保僅限經過授權的用戶訪問和操作數據，并對敏感數據進行脫敏、添加水印處理，讓共享過程更安全。
• 數據防泄漏

  建立角色和權限系統，對用戶的數據訪問行為進行授權，根據用戶的權限結合訪問數據的安全級別配置安全訪問策略，并設置數據訪問的有效期。

數據種類多、數據量大，敏感資產不清晰，梳理困難

缺乏統一的數據安全執行標準和產品

缺乏面向各數據應用環節的數據安全產品

缺乏統一的數據安全運行管控平臺，無法對企業整體的數據安全狀態進行控制